Виновен в мошенничестве с автостраховками

На прошлой неделе федеральный прокурор южного округа Нью-Йорка Приит Бхарара сообщил, что Михаил Данилович, лидер крупнейшей схемы по обману компаний автостраховок в Нью-Йорке, был признан виновным в суде.

По версии прокуратуры, мошенничество с автостраховками, которое совершалось с 2007 по 2013 годы, принесло мошенникам более 100 миллионов долларов.

Кроме того, Даниловича обвиняли в том, что две инвестиционные компании, которыми он руководил, кинули инвесторов на 16 миллионов долларов. Также он обвинялся в том, что содержал игорные притоны, где играли в покер, а также делали ставки на спортивные игры.

«Данилович бы признан виновным, – заявил Бхарара, – в многочисленных мошенничествах. И теперь ему придется понести за это наказание».

Прокурор подчеркнул, что решение жюри по всем пунктам было единогласным. Это не случайно. Федеральная прокуратура уже пыталась добиться осуждения Даниловича в 2013 году. Однако тогда присяжные так и не смогли прийти к единому мнению, и обвинения не приобрели форму вердикта и приговора.

Данилович уже 36 обвиняемый по крупному дело о мошенничестве со страховками, который признан виновным. За ту же самую схему, а согласно версии прокуратуры обвиняемые устраивали фиктивные аварии, после чего «жертвам» оказывалась медицинская помощь, которая в Нью-Йорке обязаны оплачивать страховые компании, в этом году был признан виновным его партнер – Михаил Землянский.

Также в этом году по этому делу была осуждена на 1 год и 1 день врач Татьяна Габинская, владелица семи медицинских клиник, в которых «пострадавшим в авариях» якобы оказывалась медицинская помощь. Ей также предстоит выплатить штраф 69 384 доллара, не считая тех средств, которые придется выплатить пострадавшим компаниям.

Если судья вынесет приговор по максимуму, то по совокупности обвиений Даниловичу грозит до 280 лет тюрьмы

Be the first to comment on "Виновен в мошенничестве с автостраховками"

Leave a comment

Your email address will not be published.




This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.